Cómo gestionar la automatización inteligente

«A few points to consider when reshaping the future of work and business», de Viktor Weber, consultor del FEM, autor y conferenciante sobre temas relacionados con la digitalización, así como con la innovación en el entorno construido y más allá.


Punto 1: Valores

Los datos generados por el «mundo construido» presentan un enorme potencial de valor añadido. Están surgiendo nuevos modelos empresariales basados en el uso de estos datos recopilados. Sin embargo, quizás deberíamos prepararnos para las fases de desilusión derivadas de la avalancha de datos, por ejemplo, cuando resulta patente que no es necesario recopilar todos los puntos de datos en tiempo real y que algunos modelos no pueden optimizarse constantemente. La consecuencia es que el mercado de los datos se volverá más diferenciado.


Punto 2: Datos

ADQUISICIÓN DE DATOS

¿Cómo capturamos el mundo, de forma sólida y fiable, y lo esquematizamos digitalmente para que los flujos de datos sigan siendo significativos más allá de las fronteras de los sistemas?

MODELOS DE PREDICCIÓN

que son tan dinámicos como el entorno de mercado y la realidad empresarial de cada uno de nosotros, es decir, que se adaptan constantemente (a veces resultan difíciles de desarrollar si, por ejemplo, la cantidad de datos es insuficiente).

Viktor Weber, consultor

MÁQUINA A MÁQUINA, MÁQUINA A HUMANO Y HUMANO A MÁQUINA:  ¿Cómo evitar la pérdida de datos debido a interrupciones en el sistema y cómo capturar los datos requeridos a lo largo de la cadena de valor?

PLANTEAMIENTOS INTEGRALES: Las tecnologías no se pueden considerar nunca por separado. En el ámbito de la inteligencia artificial, por ejemplo, la tecnología de sensores es fundamental para poder utilizar los datos del «mundo construido», así como para formar e implementar modelos para cosas como el aprendizaje automático.

Las tecnologías no se pueden considerar nunca por separado. 

 «

Viktor Weber, consultor del FEM, autor y conferenciante sobre temas relacionados con la digitalización


Punto 3: Cuidado con el trío de mitos

N.º 1:  ES MÁS INTELIGENTE

Puede que la tecnología diste aún mucho de ser inteligente aunque se afirme que lo es. A día de hoy, no hay ninguna máquina ni sistema que tenga la cognición humana.

N.º 2:  NECESITAMOS AUTOMATIZAR TODO.

Existen aplicaciones, especialmente en el ámbito numérico y repetitivo o en el campo del procesamiento masivo de datos, en las que la automatización es extremadamente útil. Pero hay excepciones en las que no tiene sentido.

N.º 3:  EL FUTURO ES EXTREMO.

El debate debe ser más constructivo y caracterizarse por menos espectáculo o componentes no informáticos, ya que simplemente proporcionan información incorrecta sobre las cadenas de bloques y la inteligencia artificial. Las medias verdades no son útiles.


Punto 4: Competencia digital

Reconocer las tendencias digitales, comprender los fundamentos de las tecnologías digitales, como la inteligencia artificial, y aplicar este conocimiento a los modelos empresariales serán factores decisivos en un entorno cada vez más competitivo. Por lo tanto, la automatización inteligente necesita competencia digital basada en cinco pasos.

1. COMPRENSIÓN: del entorno empresarial, los empleados, las tendencias futuras y los problemas.

2. APRENDIZAJE: de una parte fundamental de la estrategia empresarial, desde los becarios hasta el CEO.

3. CREATIVIDAD: recopilación de ideas e inspiración de la empresa para desarrollar una visión sostenible y desglosarla en hitos.

4. TECNOLOGÍAS: usarlas cuando resulten pertinentes, digitalizar y automatizar cuando tenga sentido y no olvidar que la innovación también puede ser analógica.

5. REFLEXIÓN: recopilar y medir estrategias, conocimientos y comentarios sin haber desarrollado el plan maestro desde el principio (que no existe, de todos modos).


Punto 5: Controles y balances

El número de robots se habrá duplicado en todo el mundo en el año 2020 Fuente: Federación Internacional de Robótica

ES GENIAL SOÑAR con un mundo en el que la tecnología pueda revertir los problemas actuales. Sin embargo, demasiado a menudo solo tratamos los síntomas de un problema, no la causa.

La INNOVACIÓN puede resultar dolorosa cuando nos damos cuenta de que un comportamiento anterior era erróneo y de que hemos perdido dinero. Entonces no nos queda otra que cambiar de comportamiento, aunque nos resulta incómodo.

PONGA A PRUEBA SU PROPIO JUICIO, por ejemplo, con un simple juego de razonamiento: ¿financiaría un proyecto que afirma poder minimizar el índice de errores asociado al reconocimiento de imágenes en un porcentaje del x % en el plazo de dos años? ¿O preferiría un proyecto que promete revolucionar el sector con inteligencia artificial y cadenas de bloques? 


Más acerca de la automatización inteligente

Descargar el informe de tendencias 04

El auténtico poder de la automatización inteligente reside en la capacidad para cambiar radicalmente el trabajo y las operaciones tradicionales. G+D muestra cómo aplicarla también a la logística del efectivo.

Descargar