La data intelligence pour une vision claire de la production des billets de banque

S’il est possible de réduire le taux de perte lors de l’impression des billets en minimisant les défauts d’impression, la production de billets devient plus rentable. Mais le contrôle de billets individuels ne suffit pas à lui seul pour y parvenir. L’ajout d’un logiciel d’analyse intelligent permet aux imprimeries d’utiliser leurs données pour mieux identifier les erreurs de production, limiter les défauts au cours du processus et les résoudre rapidement, en mettant en place un processus d’amélioration continue basé sur les faits.

Améliorer la qualité et l’efficacité tout en réduisant les coûts est un défi permanent pour toutes les imprimeries de billets de banque. Dix millions de feuilles à imprimer de 54 billets chacune, comme pour la deuxième série de billets de 10 euros, c’est 540 millions de sources potentielles de défauts qui doivent être vérifiées dans un contrôle de billets individuels.
Après la découpe, au moins 100 propriétés pertinentes sont vérifiées sur chaque billet, ce qui exige non seulement des capacités techniques exceptionnelles, mais augmente également le volume de données générées. Toutefois, les systèmes de contrôle de billets individuels ne sont tout simplement pas en mesure d’enregistrer les métadonnées des billets, telles que l’unité d’entrée ou la position des feuilles.

 

Identifier les points de friction

  • La solution SeriTrack® LUNA de G+D Data Intelligence® permet de fusionner et d’évaluer l’ensemble des données de plusieurs systèmes OBIS BPS® X9 et BPS® 2000 pour analyser la qualité des billets.
  • SeriTrack® LUNA dispose d’une interface utilisateur intuitive qui permet d’exploiter rapidement au mieux le logiciel : Les tableaux de bord interactifs aident l’utilisateur à trouver rapidement les bonnes réponses et à en découvrir davantage.
  • SeriTrack® LUNA utilise le numéro de série des billets et le schéma de numérotation des feuilles pour localiser la position d’origine de chaque billet et fournit de nombreuses statistiques d’erreurs basées sur cette position. Cela permet d’identifier les étapes du processus qui ne se sont pas bien déroulées et les raisons pour lesquelles les billets ont été rejetés en tant que déchets.

 

  • La solution SeriTrack® LUNA est proposée pour une installation sur site, ainsi que sous la forme d’un service Web hébergé dans le centre de données sécurisé G+D. Une assistance spéciale permet aux clients d’utiliser l’application et les aide à éliminer les erreurs d’impression.
  • Alors que les petits outils de visualisation de données tels que BPS® Eco-Analyzer de G+D Currency Technology ne proposent que des « instantanés » (statistiques des 50 000 derniers billets, par exemple), SeriTrack® LUNA permet de visualiser un travail d’impression complet et d’analyser l’évolution des différents points de données dans le temps.

 

Des données brutes aux analyses exhaustives

Le BPS® X9 intègre un système de capteurs très complexe qui utilise les infrarouges, les UV, le magnétisme et les ultrasons pour contrôler les billets de banque, puis fournit des données brutes devant être traitées par ordinateur et comparées aux valeurs de seuil. 22 millisecondes suffisent pour savoir si un billet de banque répond à toutes les exigences : Un BPS® X9 peut contrôler 44 billets à la seconde. Les résultats de mesure sont stockés dans une base de données, d’où ils peuvent être envoyés à l’application SeriTrack® LUNA située sur le réseau BPS®, ou dans le centre de données hautement sécurisé de G+D Currency Technology. Le résultat d’un travail d’impression normal consiste en 40 à 200 millions d’ensembles de données affectés à l’unité de production appropriée et combinés en incidences : Par exemple, le moteur d’analyse de SeriTrack® LUNA peut détecter dans une feuille à imprimer un défaut de pigmentation récurrent au niveau du drapeau européen. Le responsable de l’impression peut ensuite utiliser ces informations pour classer par ordre de priorité et rechercher spécifiquement les causes et/ou les solutions aux défauts, alors qu’il était auparavant pratiquement impossible d’utiliser les données de contrôle de la qualité comme feed-back dans les processus d’impression et de production du support.

 


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