G+D Data Intelligence™:纸币透视

如果印刷缺陷比例降低,纸币生产的效率就能提高,这仅靠单张纸币检验并不足够,但通过智能分析软件,印钞厂就可以利用其数据来减少流程中的瑕疵,并及早解决问题——或是从问题中吸收经验,以事实为基础进行持续改进。

一千万张印刷纸,每张上面有 54 张钞票,比如 10 欧元币的第二个系列就是这样,也就是说单张纸币检验就必须检查 5.4 亿个可能的缺陷来源。经过裁切之后,每张钞票还要接受至少 100 项相关属性的检查,这不但需要优异的技术能力,也会大量产生数据。
以往在印刷和基材生产过程中几乎不可能使用质量控制数据来进行调整。单张纸币检验系统无法记录纸币元数据,例如输入单元或是纸张位置。此外,对多台纸币处理系统 (BPS®) 或印刷批次的结果进行汇总也不可能实现,这就是捷德的 "BPS® Eco-Analyzer" 这类数据可视化工具提供“快照”功能的原因所在——比如,对每 50,000 张纸币的数据统计,或是对个别数据点随时间产生的发展变化等等。

[Translate to Chinese:] 100% transparency: All the data collected during the individual banknote inspection is collated and analyzed, in order to optimize the production process.

“分析一项印刷作业的所有数据时你会觉得有意思得多。”G+D Currency Technology 高级大数据产品经理 Marcus Schmeißer 博士说。通过 G+D Data Intelligence™ 的“SeriTrack LUNA”解决方案,可对多套 BPS® X9 的所有数据合并、评估,从而进行纸币质量分析。


纸币的生产:降低成本与次品率

BPS® X9 和 SeriTrack LUNA

所有印钞厂都希望减少成本,并尽可能降低次品率。高效硬件与先进软件的组合有助于优化流程的成本效益,BPS® X9 的单张纸币检验系统所提供的数据可以合并到纸币质量分析软件 SeriTrack LUNA 中。举例来说,该工具利用钞票上的冠字号来计算钞票在印刷纸张上的位置及其所属的印刷单元,印钞厂可以据此找出流程中存在问题的步骤,以及纸币最终被归为报废品的原因。

是印出的图文太浅、用色过多或是过少、刮擦、套印问题,还是基材有瑕疵——对于已印刷完毕的纸币这些已经来不及补救。“我们可以通过小批量印刷来看之后的工作该怎么调整”,G+D Currency Technology 加工/印钞厂系统专家 Dirk Fischer 说,“但是在处理大型作业时,你还是可以在完成之前采取行动。”目前制药行业已经很重视的可追溯性则是另一个问题,印钞领域对于可追溯性的重视也在日益增加,Fischer 说:“越来越多的客户希望从纸卷到每张钞票的整个链条都能进行完整追溯。”

从原始数据到全面分析

每张钞票在 BPS® X9 中必会经过两米距离才会到达推出口,这个过程会决定它是正常出钞还是被碎掉。高度复杂的传感器系统使用红外、荧光、磁性或是超声来检测纸币并产生原始数据,接着由计算机处理并与阈值进行比较。“仅用 22 毫秒就可以决定一张钞票是不是符合所有要求”,捷德经理 Schmeißer 博士说。一台 BPS® X9 每秒可以检查 44 张钞票。
系统本身会进行实时评估,而测量结果存放在数据库,之后再从数据库发送给位于 G+D Currency Technology 数据中心的 SeriTrack LUNA 软件工具。在通常的印制工作中,该数量是 4,000 万到 2 亿个数据组,这些数据被发送到合适的生产单元并结合具体事件。捷德的专家 Fischer 解释道:“比如,分析引擎可能在一张印纸上检测到蓝色欧盟旗帜的区域发生了重复上色。有了这个信息,负责印刷的人就可以排优先级来查询缺陷原因及解决办法。”


面向印钞厂的分析服务

G+D Currency Technology 一开始只是对内使用 SeriTrack LUNA 来优化自身印钞工艺。“我们现在也用软件即服务 (SaaS) 的形式,把这项工具从我们的数据中心提供给其他印刷厂,”经理 Schmeißer 博士说。特别咨询服务帮助客户避免印钞错误,并且从一开始就懂得如何操作。“我们目前也在开发用于客户数据中心的软件以进行内部部署安装。”

越来越多的客户希望从纸卷到每张钞票的整个链条都能进行完整追溯。

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G+D Currency Technology 加工/印钞厂系统专家 Dirk Fischer。


G+D Data Intelligence™ 帮助我们透视纸币

在将来,数据分析不会只限于用作优化印钞工艺,更将扩展到整个纸币生命周期。“结合来自印钞厂和来自流通环节的分析结果,我们可以更深入了解纸币的变化,并进一步加以优化。”加工专家 Fischer 说。最终将实现只要把冠字号和数据发送给分析软件,就能识别钞票。

印钞厂内各部分的横向整合,以及纸厂、印钞厂和央行之间的垂直整合将是朝向工业 4.0 迈进的下一个脚步——最终实现可全面提升效率的透明化数据。比如,若印钞厂把供应纸币的质量结果汇总给央行,则进库纸币的检测就能变得简单很多。此外,如果央行也收到单张钞票的实际检验数据,就可以判断流通中纸币的机读属性是否改变,或脏污程度是否有所增加。这个信息可用作进一步优化现金循环,因为物流运输可以得到定制,或是在此基础上推断未来可用于耐用型纸币系列上的防伪特征。如此一来,G+D Data Intelligence™ 和据此做成的决定就能撑起整个现金循环最重要的组成之一:各方之间的相互信任。


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