Künstliche Intelligenz und Ethik: Verantwortung übernehmen

Als die 18-jährige Brisha Borden 2014 verhaftet wurde, weil sie ein nicht abgeschlossenes Fahrrad genommen hatte und damit in Fort Lauderdale die Straße entlanggefahren war, wurde sie von einem Computerprogramm im Bundesgefängnis als besonders gefährdet eingestuft, in Zukunft wieder straffällig zu werden. Ein Jahr zuvor wurde der 41-jährige Vernon Prater, der bereits Vorstrafen hatte, festgenommen, als er Werkzeug im Wert von 86.000 US-Dollar aus einem Geschäft gestohlen hatte. Der gleiche Algorithmus hatte Prater ein geringes Risiko in Bezug auf eine erneute Straffälligkeit zugewiesen.

Zwei Jahre später: Während Borden keiner neuen Straftat angeklagt worden war, saß Prater wieder im Gefängnis. Der einzige, doch entscheidende Unterschied? Borden ist schwarz, Prater weiß. Zu dem Ergebnis kam zumindest der US-amerikanische Non-Profit-Newsdesk für investigativen Journalismus, ProPublica, der die Statistiken des Algorithmus analysierte.¹ Obwohl die Merkmale einer Person wie Hautfarbe oder Geschlecht nicht spezifisch offengelegt werden, stellen Algorithmen Korrelationen auf der Grundlage anderer Merkmale wie Schule oder Wohnort sowie historischer Daten her, die wahrscheinlich bereits menschliche Vorurteile enthalten. Aber wer ist in einem solchen Fall für ungenaue Prognosen oder Vorurteile verantwortlich?

Wen sollte man zur Rechenschaft ziehen?

Wer einen Moment innehält und darüber nachdenkt, stellt sich viele Fragen. Wenn Entscheidungen von Maschinen mit künstlicher Intelligenz getroffen werden bzw. von Menschen, deren Entscheidungen auf den von Algorithmen erzeugten Daten basieren, wer ist dann für das Ergebnis verantwortlich? Der Algorithmus? Der Programmierer oder die Programmiererin? Der Entscheidungsträger? In England wurden 2020 mehr als ein Drittel der Prüfungsergebnisse der Abschlussklassen herabgestuft. Wer war für die zerplatzten Träume der Schülerinnen und Schüler verantwortlich? Der KI-Software-Entwickler, die Prüfungsaufsichtsbehörde oder die Regierungsmitgliederinnen und -mitglieder, die sich für die Verwendung von KI entschieden hatten, um die Noten der Schülerinnen und Schüler zu bestimmen?²

KI hat keine Rechtspersönlichkeit. Wie können wir sie in Zukunft zur Rechenschaft ziehen? Und wenn Systeme ethische Entscheidungen treffen müssen, wessen moralischen Kompass wenden sie an? KI-Entwickler, Integratoren, Betreiber, Regulierungsbehörden und Datenanbieter müssen gemeinsam Antworten auf solche Fragen finden, um Verantwortlichkeiten und moralische Verantwortung zu definieren und einen verantwortungsvollen Umgang mit KI zu finden.

Predictive Analytics vs. moralischer Kompass

Intelligente KI-Technologien sind Vorhersagemaschinen, die mithilfe von Algorithmen riesige Datenmengen, also Big Data, analysieren und im Laufe der Zeit dazulernen, um bessere Ergebnisse zu erzielen. KI-Systeme können in kürzester Zeit eine unbegrenzte Anzahl von Dokumenten analysieren. Sie können Muster erkennen und befolgen (die möglicherweise bereits menschliche Vorurteile enthalten), Verhaltensweisen und Wahrscheinlichkeiten vorhersagen. Präzise Predictive Analytics hilft bereits bei der Diagnose von Gesundheitsproblemen und bei Behandlungsplänen. Algorithmen können Vorhersagen über Personen treffen, die Straftaten begangen haben, wie im Falle von Brisha Borden und Vernon Prater. Sie können empfehlen, ob ein Antragsteller oder Antragstellerin geeignet ist, einen Kredit zu erhalten oder eine Versicherung abzuschließen. Im Falle eines Unfalls kann ein autonomes Auto wahrscheinlich schneller als eine menschliche Fahrerin oder ein menschlicher Fahrer „entscheiden“, wie es reagieren soll, um Leben zu schützen.

Aber wie und anhand welcher Prinzipien und wessen ethischer Regeln bemisst ein Algorithmus den Wert eines Lebens? KI ist nicht menschlich, sie imitiert menschliches Verhalten. Gegenwärtig birgt der Einsatz von KI ohne angemessene ethische Standards zum Schutz der Menschenwürde und der Menschenrechte das Risiko, dass menschliche Vorurteile, einschließlich Diskriminierung aufgrund der Herkunft oder des Geschlechts, in die automatisierte Entscheidungsfindung einfließen.³ Wenn wir maschinelles Lernen und Algorithmen verwenden, müssen wir unser menschliches Einfühlungsvermögen und unsere menschliche Ethik anwenden, um eine endgültige Entscheidung zu treffen.⁴ Im vorherigen Beispiel, in dem ein Algorithmus die Prüfungsergebnisse von Abschlussklassen auf der Basis früherer Ergebnisse der Schule herabgestuft hat – in vielen Fällen zum Schaden sozial benachteiligter Schülerinnen und Schüler –, wurden die Ergebnisse der KI letztendlich verworfen. Stattdessen bewerteten die Lehrkräfte die Leistung der Schülerinnen und Schüler anhand ihrer früheren Leistungen und der Gesamtleistung – basierend auf menschlicher Erfahrung, Expertise, Empathie und einem moralischen Kompass, der sich über Millionen von Jahren entwickelt hat. 

Vor dem Hintergrund zunehmend intelligenter, selbstlernender Systeme sowie des raschen Fortschritts der KI besteht ein dringendes Bedürfnis nach Werten, Regeln und Vorschriften.⁵ Derzeit ist menschliche Kontrolle über KI-Systeme der sicherste Schutz vor Voreingenommenheit, Verletzung der Privatsphäre und anderen ethischen Fallstricken.

„Die fortlaufende Forschung im Bereich KI führt zur Entwicklung von Methoden zur Bewertung und Verbesserung der Fairness von KI-Systemen. Es gibt jedoch viele komplexe Ursachen für Ungerechtigkeiten, einige davon sind gesellschaftlicher und einige sind technischer Natur. Es ist weder für die KI noch für den Menschen möglich, Entscheidungen vollkommen unvoreingenommen zu treffen. Das Ziel muss darin bestehen, Voreingenommenheit, soweit es möglich ist, zu vermeiden und einen Kompromiss zwischen Fairness und Effizienz zu finden“, so Dirk Wacker, Director Technology and Innovation bei G+D im Bereich Corporate Technology Office.

Erweiterung der menschlichen Fähigkeiten

Derzeit macht sich KI am stärksten in der Industrie bemerkbar. Laut Statistiken von PricewaterhouseCoopers befürchten 37 Prozent der Arbeitnehmer in den USA, ihren Arbeitsplatz aufgrund technischer Fortschritte im Bereich der Automatisierung zu verlieren.⁶

Und das aus gutem Grund. Untersuchungen aus dem Jahr 2017 zu künftigen Arbeitsplatzverlusten aufgrund von Automatisierung zeigen, dass es deswegen vor allem in der Transport-, Lager- und Fertigungsindustrie sowie der Finanzdienstleistungsbranche zu Verlagerungen von Arbeitsplätzen kommen wird.⁷ In den nächsten Jahrzehnten wird KI nicht nur die Arbeitsplätze von Industriearbeitern gefährden, die manuelle Aufgaben ausführen, sondern auch viele Büroangestellte arbeitslos machen. KI-Systeme können genaue und lückenlose Verträge erstellen, Röntgenbilder und Scans analysieren, Software entwickeln, Grafiken erstellen, Texte schreiben, Nachrichten erfassen und übermitteln sowie Videos bearbeiten.

Richtig. KI kann all das und noch mehr. Aber dadurch entstehen auch Möglichkeiten für neue, spezialisiertere Jobs. Minderqualifizierte Arbeitskräfte könnten so in der Lage sein, höher qualifizierte Rollen zu übernehmen, da die Entscheidungsfindung auch in Zukunft beim Menschen liegen wird. Ein Bericht von Dun & Bradstreet ergab, dass nur acht Prozent der 100 befragten Führungskräfte angaben, aufgrund von KI Stellen abzubauen, während 40 Prozent aufgrund der Einführung von KI mehr Arbeitsplätze schaffen wollen.⁸ Der „Future of Jobs“-Bericht des Weltwirtschaftsforums über die Zukunft der Arbeitsplätze aus dem Jahr 2018 schätzt sogar, dass bis 2022 133 Millionen Arbeitsplätze durch KI geschaffen werden.⁹

Indem KI sich wiederholende Routineaufgaben übernimmt, können sich Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter auf wesentliche, kreative und sinnvolle Aufgaben konzentrieren. Künstliche Intelligenz kann Menschen zudem inspirieren und motivieren, indem sie ihnen einen klareren Blick auf den eigentlichen Zweck ihrer Tätigkeit bietet“, so Dr. Jutta Häusler, Head of Corporate Human Resources bei G+D.

Durch KI werden Maschinen sicherlich in der Lage sein, uns Menschen Arbeit abzunehmen, unsere Effizienz zu steigern, unsere Fehler zu reduzieren und unsere menschlichen Fähigkeiten zu erweitern. So werden wir letztlich mehr Freude und Erfüllung im Job finden und neue Stellen für minderqualifizierte Arbeitskräfte schaffen. So gesehen, ist KI nur ein weiteres Mittel, um unser individuelles Potenzial zu steigern und der Gesellschaft insgesamt zu nutzen. Genauso wie das Rad Bauern half, der Mikrochip die Konnektivität erhöhte oder der medizinische Scan es Ärztinnen und Ärzten ermöglichte, fundiertere Diagnosen zu stellen.

Standards für eine sichere Zukunft

Viele Unternehmen, einschließlich G+D, beginnen nun, ihre eigene Position in Bezug auf die ethischen Aspekte hinter KI zu definieren. Es muss ein ethischer Rahmen für die künftige Regulierung geschaffen werden. Nur so können wir unsere Tradition fortsetzen, zuverlässige Lösungen zu entwickeln, die auf Sicherheit, Vertrauen und ethischen sowie rechtlichen Standards beruhen. Microsoft hat beispielsweise angekündigt, die Gesichtserkennungstechnologie erst dann an US-Polizeibehörden zu verkaufen, wenn Gesetze zur Regulierung der Technologie verabschiedet werden, die die Wahrung der Menschenrechte vorsehen.¹⁰ IBM und Amazon haben ebenfalls beide Beschränkungen für den Verkauf von Gesichtserkennung festgelegt. Brad Smith, Präsident von Microsoft, sagte kürzlich auf einer Pressekonferenz der Washington Post: „Die Regierung muss auch tätig werden, nicht nur Tech-Unternehmen.“

Wir werden in einer Welt leben, in der wichtige Entscheidungen, wie zum Beispiel, ob eine Person einen Kredit, eine Versicherung oder gar eine neue Lunge erhalten sollte, womöglich in Zukunft von Maschinen getroffen werden. Diese Maschinen imitieren die menschliche Intelligenz, haben aber selbst kein Einfühlungsvermögen. Wir müssen daher dafür sorgen, dass Unsicherheit und Angst das Potenzial und die Möglichkeiten von KI und  Machine Learning (ML) nicht überschatten. Das Future of Humanity Institute, ein interdisziplinäres Forschungszentrum der Universität Oxford, schreibt: „Es ist wichtig, dass globale Governance-Institutionen etabliert werden, um diese Transformationen in die richtige Richtung zu lenken.“¹¹ Am Ende entscheiden wir Menschen, was die richtige Richtung ist.

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Ist KI gut für den Menschen? In einer Welt, in der Entscheidungen zunehmend von Algorithmen getroffen werden, was sind die Herausforderungen und die Chancen dieser neuen Technologie? Finden Sie es in unserer animierten Infografik heraus.

Veröffentlicht: 30.09.2020